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Intelligenza Artificiale per Formatori - ID SOFIA: 104871
Il corso “Intelligenza Artificiale per Formatori” è un percorso di formazione avanzata, curato da Anna Marconetti con le videopillole operative di Roberto Sconocchini, pensato per preparare docenti, animatori digitali e figure di sistema a diventare formatori competenti sull’uso consapevole...
Intelligenza Artificiale per Formatori - ID SOFIA: 104871
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Il MOOC “Intelligenza Artificiale per Formatori” è un percorso di formazione avanzata, curato da Anna Marconetti arricchito da videopillole operative di Roberto Sconocchini, pensato per preparare docenti, animatori digitali e figure di sistema a diventare formatori competenti sull’uso consapevole dell’intelligenza artificiale nella didattica.
Il contesto normativo e operativo non lascia dubbi sull’urgenza di questa figura professionale. Dal 2 febbraio 2025 l’AI Act ha reso obbligatoria l’alfabetizzazione del personale scolastico sull’intelligenza artificiale. Il DM 219/2025, con i suoi 100 milioni di euro destinati alla costituzione di snodi formativi per la transizione digitale sull’uso dell’AI, ha reso esplicita la necessità di disporre di formatori qualificati capaci di operare all’interno di queste reti di scuole, progettando e conducendo percorsi strutturati rivolti a docenti, dirigenti e personale scolastico. Le scuole candidate cercano esattamente questo profilo: il corso risponde a tale esigenza.
Il percorso costruisce una competenza solida, fondata su evidenze scientifiche e casi documentati, che va oltre l’uso strumentale dell’AI per affrontare le domande complesse che i formatori si troveranno a gestire: il funzionamento reale dei Large Language Models, le allucinazioni, i bias algoritmici, la dipendenza cognitiva, i principi etici internazionali, la normativa italiana ed europea.
Contenuti del corso
Modulo 1 – AI Literacy: fondamenti e rischi
Come funzionano davvero i LLM, le allucinazioni e i casi documentati (Mata v. Avianca, Deloitte, citazioni fabbricate), i bias algoritmici nella valutazione e nei rilevatori AI, la dipendenza cognitiva e l’atrofia del pensiero critico, i rischi socio-relazionali.
Modulo 2 – Etica dell’AI nell’educazione
I sei principi etici fondamentali, la Raccomandazione UNESCO 2021, il DigComp 3.0, il framework TRUST, l’approccio Human-in-the-Loop, i casi Character.AI, PowerSchool, ProctorU e Turnitin, gli strumenti per la deliberazione etica collegiale.
Modulo 3 – Normativa AI nel contesto italiano ed europeo
AI Act, GDPR, Legge 132/2025, Linee Guida MIM (DM 166/2025), approccio risk-based, obblighi per utilizzatori di sistemi ad alto rischio, DPIA, HUDERIA, casi CRUI-OpenAI e Apertus.
Modulo 4: Strumenti AI per la Didattica ( Pillole di Roberto Sconocchini) Indicazioni didattiche concrete con spiegazioni passo passo su piattaforme specifiche, con approccio “imparare facendo” replicabile in aula.
Pillola 1 – Prompt design applicato alla didattica Pillola 2 – Scrittura collaborativa con l’AI
OBIETTIVI DIDATTICI
Comprendere il funzionamento reale dei Large Language Models e saperlo spiegare ai docenti, smontando le principali misconcezioni sull’AI
Riconoscere e documentare i rischi dell’AI educativa (allucinazioni, bias algoritmici, dipendenza cognitiva, rischi socio-relazionali) sulla base di evidenze scientifiche e casi verificati
Padroneggiare i principi etici internazionali (UNESCO, OCSE, Commissione Europea) e i framework emergenti (DigComp 3.0, TRUST, Human-in-the-Loop) applicati al contesto educativo
Orientarsi nel quadro normativo italiano ed europeo (AI Act, GDPR, Legge 132/2025, Linee Guida MIM) e saperlo tradurre in governance scolastica
Progettare e condurre percorsi formativi sull’AI rivolti a colleghi e istituzioni, anche all’interno degli snodi formativi DM 219/2025
Utilizzare in modo didatticamente efficace le principali piattaforme AI attraverso procedure operative passo passo
MAPPATURA DELLE COMPETENZE
Competenza digitale avanzata e uso critico dell’intelligenza artificiale
Capacità di analisi dei rischi dell’AI educativa fondata su evidenze scientifiche
Consapevolezza etica e normativa (AI Act, GDPR, Legge 132/2025, Linee Guida MIM, DM 219/2025, DigComp 3.0)
Governance scolastica dell’AI e progettazione di documenti di istituto
Competenze da formatore: progettazione di percorsi, conduzione di aule, facilitazione di deliberazioni etiche collegiali
DESTINATARI
Docenti di ogni ordine e grado
Animatori digitali e Team per l’Innovazione Digitale
Dirigenti scolastici e figure di staff
Referenti per la transizione digitale
Formatori che intendono operare all’interno degli snodi formativi DM 219/2025
Personale educativo interessato ad ampliare il proprio profilo professionale
Guida al corso
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Per avere diritto all'attestato è necessario frequentare almeno il 75% del corso, il sito traccia automaticamente la visione delle lezioni.
Il corso, diviso in 4Moduli, composto da video lezioni (7 ore), materiale integrativo e dallo studio autonomo dei partecipanti, certifica 25 ore di formazione.
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