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Introduzione all'Intelligenza Artificiale: lezioni per docenti e studenti

Tra marzo e maggio 2020 i nostri amici di Informatici Senza Frontiere hanno proposto a Lorenzo Cesaretti di organizzare un ciclo di tre webinar sul tema Intelligenza Artificiale, tema quanto mai attuale e di grande interesse in tantissimi campi della nostra società. Questo tre videolezioni potrebbero essere utili a docenti e studenti di scuola secondaria di secondo grado che si vogliono avvicinare al mondo dell'Intelligenza Artificiale e del machine learning.

Anteprima articolo Introduzione all'Intelligenza Artificiale: lezioni per docenti e studenti

Riportiamo in questo articolo le tre videolezioni complete, sperando che possano essere utili a tanti docenti: lavorare su questi concetti a scuola con i nostri studenti significa renderli consapevoli di come tante piattaforme (che usiamo quotidianamente) applicano algoritmi di questo tipo per migliorare la nostra user experience, predire i nostri gusti, consigliarci prodotti e argomenti di nostro interesse.

 

Nel primo appuntamento, dal titolo “Introduzione all’Intelligenza Artificiale“ (tenutosi il 23 marzo 2020)  sono stati affrontati i seguenti argomenti:

  • Introduzione all’Intelligenza Artificiale (definizione e cenni storici).
  • Differenza tra un algoritmo deterministico e un algoritmo di AI.
  • Differenza tra Intelligenza Artificiale, Machine learning, Deep Learning (su questo topic vi consigliamo un articolo del nostro blog).
  • Introduzione teorica a semplici algoritmi di machine learning: la regressione lineare (primi cenni).
  • Giochiamo con l’Intelligenza Artificiale: sperimentazione di alcune piattaforme online che mostrano le potenzialità degli algoritmi di machine learning e deep learning.

A questo link si possono visionare e scaricare le slide utilizzate durante l'intervento.

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Nel secondo seminario del percorso "Intelligenza Artificiale" (tenutosi il 21 aprile 2020) sono trattati i seguenti argomenti:

  • Introduzione teorica a semplici algoritmi di machine learning supervisionati: la regressione lineare e la tecnica della discesa del gradiente.
  • Come funziona un algoritmo non supervisionato: il clustering con la tecnica del k-means.
  • Introduzione teorica ad un algoritmo di machine learning: le reti neurali.
  • Come funziona una rete neurale: semplici esempi.
  • Dove si applicano il machine learning e le reti neurali? Casi applicativi (medicina, politica, marketing, industria etc.).

A questo link potete scaricare la presentazione.

Il 12 maggio 2020, si è tenuto il terzo e ultimo incontro della serie di webinar dedicati all’Intelligenza Artificiale. Il webinar questa volta è stato condotto da Lorenzo Cesaretti in collaborazione con lo psicologo cognitivo Michele Storti.

In questo appuntamento, dal titolo “Intelligenza Artificiale: implicazioni sociali ed etiche” si è parlato di:

  • Applicazioni dell'AI in campo educativo: il progetto di ricerca dell'Università Politecnica delle Marche
  • Come usano l’intelligenza artificiale le principali piattaforme di social network?
  • L’Intelligenza Artificiale modifica il comportamento degli utenti su queste piattaforme?
  • Ed in politica si utilizzano tecniche simili? L’opinione pubblica può essere polarizzata grazie all’uso di algoritmi AI?
  • Quali sono le implicazioni sociali ed etiche dell’uso dell’intelligenza artificiale da parte delle big companies nei principali strumenti di comunicazione moderni?

questo link potete visionare e scaricare la presentazione.

Se siete interessati ad altri articoli su Intelligenza Artificiale ed Educazione vi consigliamo:

Per qualsiasi domanda o approfondimento potete scrivere a lorenzo.cesaretti@weturtle.org.

 

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