Introduzione all'Intelligenza Artificiale: lezioni per docenti e studenti

Tra marzo e maggio 2020 i nostri amici di Informatici Senza Frontiere hanno proposto a Lorenzo Cesaretti di organizzare un ciclo di tre webinar sul tema Intelligenza Artificiale, tema quanto mai attuale e di grande interesse in tantissimi campi della nostra società. Questo tre videolezioni potrebbero essere utili a docenti e studenti di scuola secondaria di secondo grado che si vogliono avvicinare al mondo dell'Intelligenza Artificiale e del machine learning.

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Riportiamo in questo articolo le tre videolezioni complete, sperando che possano essere utili a tanti docenti: lavorare su questi concetti a scuola con i nostri studenti significa renderli consapevoli di come tante piattaforme (che usiamo quotidianamente) applicano algoritmi di questo tipo per migliorare la nostra user experience, predire i nostri gusti, consigliarci prodotti e argomenti di nostro interesse.

Nel primo appuntamento, dal titolo “Introduzione all’Intelligenza Artificiale“ (tenutosi il 23 marzo 2020) sono stati affrontati i seguenti argomenti:

Introduzione all’Intelligenza Artificiale (definizione e cenni storici).
Differenza tra un algoritmo deterministico e un algoritmo di AI.
Differenza tra Intelligenza Artificiale, Machine learning, Deep Learning (su questo topic vi consigliamo un articolo del nostro blog).
Introduzione teorica a semplici algoritmi di machine learning: la regressione lineare (primi cenni).
Giochiamo con l’Intelligenza Artificiale: sperimentazione di alcune piattaforme online che mostrano le potenzialità degli algoritmi di machine learning e deep learning.

A questo link si possono visionare e scaricare le slide utilizzate durante l'intervento.

Nel secondo seminario del percorso "Intelligenza Artificiale" (tenutosi il 21 aprile 2020) sono trattati i seguenti argomenti:

Introduzione teorica a semplici algoritmi di machine learning supervisionati: la regressione lineare e la tecnica della discesa del gradiente.
Come funziona un algoritmo non supervisionato: il clustering con la tecnica del k-means.
Introduzione teorica ad un algoritmo di machine learning: le reti neurali.
Come funziona una rete neurale: semplici esempi.
Dove si applicano il machine learning e le reti neurali? Casi applicativi (medicina, politica, marketing, industria etc.).

A questo link potete scaricare la presentazione.

Il 12 maggio 2020, si è tenuto il terzo e ultimo incontro della serie di webinar dedicati all’Intelligenza Artificiale. Il webinar questa volta è stato condotto da Lorenzo Cesaretti in collaborazione con lo psicologo cognitivo Michele Storti.

In questo appuntamento, dal titolo “Intelligenza Artificiale: implicazioni sociali ed etiche” si è parlato di:

Applicazioni dell'AI in campo educativo: il progetto di ricerca dell'Università Politecnica delle Marche
Come usano l’intelligenza artificiale le principali piattaforme di social network?
L’Intelligenza Artificiale modifica il comportamento degli utenti su queste piattaforme?
Ed in politica si utilizzano tecniche simili? L’opinione pubblica può essere polarizzata grazie all’uso di algoritmi AI?
Quali sono le implicazioni sociali ed etiche dell’uso dell’intelligenza artificiale da parte delle big companies nei principali strumenti di comunicazione moderni?

A questo link potete visionare e scaricare la presentazione.

Se siete interessati ad altri articoli su Intelligenza Artificiale ed Educazione vi consigliamo:

Per qualsiasi domanda o approfondimento potete scrivere a lorenzo.cesaretti@weturtle.org.